Доброе утро. Информация вокруг нас.
Для принятия решения не нужно много данных. Нужны верные данные.
Все, кто бегает с Big Data, просто не умеют выделить важное. Гораздо важнее способность других людей и внешнего потока информации влиять на собственное поведение и принятие решений.
Путь к логике, близкому к идеальному подходу принятия решений, идет только через контроль ошибок.
Однако, для этого необходимо уметь понимать и вычислять, где эти ошибки.
Умение признать и найти проблему в себе – это ключевой навык. Мы часто знаем, что необходимо выполнить для получения нужного результата, но выполнить по разным причинам не можем. Не можем, потому что нас окружает слишком много данных, а для действительно хорошего результата нужен фокус.
Каждый раз, когда мы идем через сложности, это возможность выявить слабости и использовать их себе во благо. Не бывает плохого опыта, любой опыт – это путь к эволюции себя на новый уровень.
Именно таким образом, индексы и взяли 4200 вчера. Корпорации адаптируются к уровню сложности в бизнесе и продолжают расти. Рост для них – это единственный путь.
Если вы несете доброту, к людям вокруг вас, уровни серотонина у вас повышаются до уровня получателя.
Это, к сожалению, работает и в обратную сторону.
Процессы, вызывающие агрессию и раздражение, ведут к синхронизации негативности.
Хотите иметь много сил и принимать верные решения, окружайте себя разумно только людьми, транслирующими доброту, и способными делиться знаниями.
Стресс способен системно повысить уровни кортизола и достаточно долго держать его на высоком уровне.
На значительно более высоком уровне, чем ваш организм способен продуцировать серотонин и дофамин.
Травма или цикл из ошибок снижает вашу реальную способность к сопротивлению, к решению задач и получению высокого результата.
Цикл ошибок может привести в серьезный тупик.
Самое высокое влияние на вас оказывают люди, которые вас окружают. Для достижения своего результата разумно системно сокращать круг общения со скептиками.
Нашел, сформулировал, раскрыл.
UM v3.01 Деньги на диване, и нейронные сети совсем чуть чуть …