Машинное обучение коренным образом изменило то, как мы взаимодействуем с технологиями. Сегодня он может курировать каналы социальных сетей, распознавать сложные изображения, управлять автомобилями по автомагистрали и даже диагностировать заболевания.
Хотя технология машинного обучения может делать некоторые вещи автоматически, она по-прежнему требует большого участия инженеров-людей, чтобы настроить ее и указать правильное направление. Это неизбежно означает, что человеческие предубеждения и ограничения встроены в технологию.
Итак, что, если бы ученые могли минимизировать свое влияние на процесс, создав систему, генерирующую собственные алгоритмы машинного обучения?
Может ли он открыть новые решения, которые люди никогда не рассматривали?
Чтобы ответить на эти вопросы, команда компьютерных ученых из Google разработала проект под названием AutoML-Zero.
UM v3.01 Деньги на диване, и нейронные сети совсем чуть чуть …