Доброе утро, друзья и коллеги. Тема будет по вашим вопросам.


Доброе утро, друзья и коллеги. Тема будет по вашим вопросам.

“Дима, почему ты постоянно про деньги?” Деньги- это инструмент, через который мы можем работать со знаниями и нести их, поэтому многое про деньги. Особенно учитывая, что гонять датацентры задачка не самая простая: было 3 евроцента за киловатт, а теперь местами цена улетает выше 40 центов за киловатт. Однако, мы воспринимаем это как новый уровень сложности и с этим справляемся. Деньги вообще штука интересная, мой путь к знаниям начался с фразы — “Дима, если ты такой умный, то где твои деньги”, 15 лет мне было. Знаете, и я понял: это действительно так: если у тебя есть знания, ты должен уметь превращать их в ресурс, иначе ты не умеешь знаниями пользоваться. И я пошел в спорт, потому что:

а) нужно было уметь управлять силой и энергией.
б) голове нужна разгрузка и смена мыслительных циклов.

“Дима, а напиши робота для обучения детей”. Друзья, роботы для обучения детей давно написаны! Они называются компьютерные игры. Именно игры способны поднять ваши actions per minute на нужную вам высоту, просто тренироваться надо, не сидеть сутками, убивая глаза и сжигая мозги, а точно также, как в спорте, два часа четыре раза в неделю на результат.

а) Civilisation, Transport Tycoon Deluxe, Sim city, Anno, Home world, Warcraft, Eve Online, Minecraft и другие в каждую по 300 часиков на победы работать, и вы увидите, как ваш мозг научится справляться со сложными игровыми механиками, он сможет держать нагрузки и начнет строится навык фокусировки. Это подготовит к самой важной игре в жизни- к самой жизни. Конечно, читать тоже стоит и много, но важно прежде всего, чтобы ребенок хотел заниматься и занимался всесторонне важными вещами- именно так в нем можно ненасильственно развить нужные качества. Поверьте, я знаю, о чем я говорю. В играх и финансовые механики есть, и коммутативные. Так что тренировочные боты для детей написаны. Мы же занимаемся аналитикой и торговлей для образовательных вещей, без центрального финансирования, всё сами, за мной не стоит университет, банк или фонд.

Результаты же хорошие. Теперь к результатам. NXPI вчера была хороша, да и вообще было достаточно сильно. Торговля и аналитика в медвежьем рынке требует особого навыка: фокусировки на узкой группе активов, постоянного балансирования между ними, частой фиксации по 1-3% и накоплению активов, привлекательных в инвестиционном плане с горизонтом ожидания и расчетом на 5 лет. Это вообще высший пилотаж аналитика и трейдера, потому что расти по тренду умеют все. Вы попробуйте в панике работать. В начале 2022 я сказал, что останутся только ультрапрофи, способные пройти путь, так и получилось.

Могу ли я научить трейдингу? Нет, не могу и не пытаюсь. Трейдинг требует сумасшедших уровней концентрации и управления собой, поэтому не провожу курсы, не устраиваю семинары, просто делаю то, что умею, а вы видите результат.

Ладно, давайте по смыслу пойдем. Рынок ведет себя перед FOMC абсолютно предсказуемо- мне это очень нравится. Идёт слегка с понижением, но в ценные активы народ, конечно, вставать торопится, все боятся спугнуть Джерома. Что ж, это правильно, одна лишняя его фраза может сильно увеличить уровень сложности. Однако, очень ему благодарен- именно благодаря их политике мы умеем работать. Джером лучший тренер последнего десятилетия. Бен Бернанке — тренер другого плана, все заливал деньгами, в результате мы пришли к тому, что вы рынке куча участников со смартфонами, думающими, что они инвесторы и что тут работать не надо. Последствия этого мы разбираем уже третий год.

Сегодня рынок до публикации решения будет достаточно волатильным, однако стоит понимать, что решение уже принято, и если мы вчера не улетели на 3% вниз, решение поможет достигнуть наших целей.

Растут системы, и мы растем вместе сними. Это значит, что решения, принятые в руководстве системы, надо принимать и учиться с ними повышать свой уровень. Как только вы поймете, что это такое и как это использовать, вы начнете расти. И это не только про деньги и знания.

UM v3.01 Деньги на диване, и нейронные сети совсем чуть чуть …