Теперь немного подтверждения моих слов с точки зрения классической науки. Мозг продолжает удивлять нас своей невероятной сложностью.
Новаторское исследование, сочетающее нейронауку с математикой, говорит нам о том, что наш мозг создает нейронные структуры до 11 измерений, когда обрабатывает информацию. Под «измерениями» подразумеваются абстрактные математические пространства, не другие физические области.
Целью проекта Blue Brain Project, базирующегося в Швейцарии, является цифровое создание «биологически детализированной» симуляции человеческого мозга.
Создавая цифровой мозг с «беспрецедентным» уровнем биологической информации, ученые стремятся улучшить наше понимание невероятно сложного человеческого мозга, который насчитывает около 86 миллиардов нейронов.
Чтобы получить более четкое представление о том, как такая огромная сеть формирует наши мысли и действия, ученые использовали суперкомпьютеры и особый раздел математики. Команда основывала свое текущее исследование на цифровой модели неокортекса, которое она завершила в 2015 году. Они исследовали реакцию цифрового неокортекса, используя математическую систему алгебраической топологии. Это позволило им определить, что наш мозг постоянно создает очень сложные многомерные геометрические формы и пространства, которые выглядят как «замки из песка».
Вот почему так сложно держать логику нескольких действий в голове. Используя новый математический подход, исследователи смогли увидеть высокую степень организации того, что раньше казалось «хаотичным» паттерном нейронов.
Ученые стремятся использовать алгебраическую топографию для изучения роли «пластичности», которая представляет собой процесс усиления и ослабления нейронных связей при стимуляции- ключевого компонента обучения нашего мозга.
Самый базовый пример пластичности мозга мы используем каждый день когда ведем автомобиль, мозг адаптируется под новые габариты и воспринимает информацию, стоит нам выйти из машины всё возвращается к базовому контролю органов чувств и пространства.
UM v3.01 Деньги на диване, и нейронные сети совсем чуть чуть …