Вот он прост про белки.
Когда DeepMind ошеломил мир биологии в конце прошлого года, когда его модель AI AlphaFold2 предсказала структуру белков настолько точно, что многие объявили проблему десятилетней давности «решенной».
———————————————————————-
Теперь исследователи утверждают, что обогнали DeepMind, с помощью RoseTTAFold, и делает почти то же самое проще и быстрее.
————————————————————————-
ВАЖНО Новая модель команды RoseTTAFold
DeepMind сообщал об использовании нескольких графических процессоров в течение нескольких дней для создания индивидуальных прогнозов. Короче- было долго и дорого.
Вот версия же RoseTTAFold требует ~ 10 минут на графическом карте RTX2080 для генерации координат скелета для белков.
Скромные требования делают RoseTTAFold пригодным для использования на публичных клауд хостингах и распространения.
Исходный код в свободном доступе.
Впереди новые исследования и открытия, а именно взаимодействия белков между собой. Взаимодействия белков крайне сложны потому что они имеют свойства проникать друг в друга, блокировать и взаимодействовать во всех смыслах, но это уже совсем другая история.
Ссылочка на гитхаб (репозиторий кода)
https://github.com/RosettaCommons/RoseTTAFold
Эти люди конечно шли к своим результатам и опыту десятки лет.