Большинство новых достижений в области искусственного интеллекта (ИИ) требуют очень больших нейронных сетей. Они состоят из сотен миллионов нейронов, расположенных в несколько сотен слоев, т.е. имеют очень «глубокие» сетевые структуры. Эти большие и глубокие нейронные сети потребляют много энергии в компьютере.


Большинство новых достижений в области искусственного интеллекта (ИИ) требуют очень больших нейронных сетей. Они состоят из сотен миллионов нейронов, расположенных в несколько сотен слоев, т.е. имеют очень «глубокие» сетевые структуры. Эти большие и глубокие нейронные сети потребляют много энергии в компьютере.

Обработка информации в человеческом мозгу как парадигма.

Как работает человеческий мозг. Он обрабатывает несколько триллионов вычислительных операций в секунду, но требует всего около 20 Вт. Такое низкое потребление энергии стало возможным благодаря межнейронной коммуникации с помощью очень простых электрических импульсов, так называемых спайков. Таким образом, информация кодируется не только количеством всплесков, но и их изменяющимися во времени паттернами.

На основе своих результатов можно разработать новый подход к аппаратному обеспечению, который сочетает в себе небольшое количество всплесков и малое энергопотребление.

Я сама умная