Статистические распределения — это математические модели, которые описывают вероятность различных результатов в конкретном наборе данных или случайном процессе.
Они широко используются в статистике, теории вероятностей и различных областях науки для анализа и понимания данных.
В эту эпоху машинного обучения становится чрезвычайно важным понять некоторые из этих распределений, которые очень часто встречаются в природе и не только 🙂
Нормальное распределение.
Распределение хи-квадрат.
F- Распределение.
Что если я выясню, что мои данные соответствуют определенному распределению ?
Знание распределения ваших данных помогает в построении моделей и получении более точных прогнозов.
Мы используем линейную регрессию.
Важно отметить, что линейная регрессия предполагает линейную зависимость между переменными.
Если ваши данные имеют нелинейный характер, вам может понадобиться использовать другие методы моделирования, такие как полиномиальная регрессия или нелинейная регрессия.
UM v3.01 Деньги на диване, и нейронные сети совсем чуть чуть …